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    智慧物流中的倉儲及配送中相關的智能技術探究

      信息來源:   發布時間:2021-07-09  點擊數:

    2016年國家領導人在國務院常務會議上提出了推進互聯網+高效物流發展的要求,各職能部門也相繼出臺了相關措施,為智慧物流的發展提供了良好的政策環境。

    一、智慧物流的概述

    IBM公司于2009年首次提出了打造具有智能、先進、互聯三大特點的“智慧供應鏈”概念,“智慧物流”的概念正是基于此所形成的。我國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部共同給出了“智慧物流”的概念,它是依托于互聯網,并借助物聯網、云計算、大數據、人工智能等先進信息技術,增強物流系統分析決策及智能執行的能力,進而提高整個物流系統的自動化與智能化水平[1]。這里涉及到兩層含義:第一,“物流+智慧”,借助先進技術實現物流體系的智能化與信息化管理;第二,“智慧+物流”,將智能化技術與大數據技術融入到傳統物流產業中,促使物流產業轉型升級。

    二、智慧倉儲中運用的智能技術

    (一)倉庫選址

    倉庫主要在貨運過程中起到中轉作用,每件快遞都需要先運輸至倉庫,再分發到國內各地。因此,倉庫選址與倉庫容量大小的確定都很重要,直接影響到物流公司的配送成本與配送效率[2]。過去物流公司只能憑經驗去進行倉庫選址,容易出現部分倉庫利用效率偏低,而另一些地區倉庫超負荷運轉的問題。智慧物流可避免上述問題,借助積累的物流數據可掌握不同地區的物流量情況,再通過人工智能技術在綜合考慮相關影響因素后給出最為理想的選址模式。

    (二)倉內機器人

    倉庫內貨物的搬運、分揀、上架等工作主要利用機器人去完成,包括無人叉車、自動導引運輸車、分揀機器人、貨架穿梭車等。比如,分揀機器人借助物鏡、傳感器及電子光學系統便可高效完成貨物分揀工作。自動導引運輸車由計算機控制具體的行進路線與行為。

    (三)需求預測

    在電商開展促銷活動時會生成龐大的訂單量,特別是6.18、雙十一等促銷活動時訂單更多。若備貨不足,臨時調貨容易引起物流配送效率下降。近年來各電商平臺為了避免上述問題積極運用大數據技術,挖掘手機用戶的消費規律、商家歷史銷量等數據信息,借助相關算法提前預測相關需求。根據所得需求信息將倉儲與運輸環節前置,不再是等到用戶下單后才開始調貨。目前,需求預測的應用才剛剛起步,在預測精度方面仍需要改進。

    (四)WMS倉庫管理系統

    WMS管理系統是基于計算機控制的倉庫管理系統,所采用的核心技術包括無線射頻技術(RF)、數據接口技術、電子標簽技術等。可獨立實現倉儲管理的全部功能,包括收貨,在指定地點存貨、存貨管理、定單處理、分揀及配送控制。該系統不僅優化了倉儲執行管理流程,提高了倉儲管理效率,而且也延伸至運輸配送計劃,并能夠與上下游供應商客戶進行信息交互,進而提升倉儲執行效率與工作效率,減少成本,讓企業客戶更加滿意。

    三、智慧配送中運用的智能技術

    (一)無人機配送

    無人機配送分為干線無人機與配送無人機兩種類型。因為電池容量與載貨量的約束,無人機當前只用于貨物最后一公里的短距離配送[3]。很多企業均對無人機配送技術加大了研發力度,我國政府政策開放性較好,出臺了較為健全的無人機管理制度,與外國相比,國內無人機配送技術的商業化進程早已走在前面。

    (二)無人車配送

    無人車也只能用于貨物最后一公里的貨物配送,原因與無人機相同。以京東物流為代表的國內企業也正著力攻克無人車方面的技術難關。比如,京東研發的無人車不僅配備了常規的GPS、激光雷達,還專門配備有全景視覺監控系統,超聲波感應系統、前后防撞系統等。這樣無人車就能有效感知四周的環境變化,避免發生交通事故。

    (三)智能快遞柜

    當用戶出門在外無法及時接收快遞時,若將快遞直接放在門口可能造成快遞丟失。為解決這一問題部分快遞公司提供了智能快遞柜的服務,在辦公樓或小區門口設置了智能快遞柜。若用戶不方便接收快遞,快遞員可直接將快遞暫存到快遞柜中,用戶利用專門的取件碼去取件。這一模式目前應用不多,因為投入成本大,而且容量有限,不少用戶經常忘記取件,使得快遞柜中裝滿了快遞,無法供其他用戶使用。

    (四)冷鏈配送

    如今人們的生活水平日益提高,偶爾會通過網絡購買一些生鮮、冷凍食品,需要冷藏儲存。為了滿足這類需求,不少快遞公司提供了專門的冷鏈配送服務,最大限度確保這些食物在配送過程中品質不受影響。利用物聯網技術,在配送車內部設有相應的溫控裝置,工作人員可實時了解車內的溫濕度情況,以保證整個冷鏈的正常運作。

    四、智能倉儲與配送的發展前景

    第一,可以預見在未來的社會中智能倉儲與配送技術將會得到進一步完善與優化,倉儲與配送更加智能化、高效化、人性化。第二,配送安全性也會明顯提高。快遞小哥急著送快遞而闖紅燈、橫穿馬路的現象在過去是很常見的,這容易導致交通事故。通過大數據技術統計出易發生事故的路段,并根據快遞人員的GPS定位數據,提前告知快遞人員在經過這些路段時應減速慢行,注意安全。第三,產品可溯源,防止丟包,錯領包裹的事件發生。借助相關傳感器可以追溯農產品從生產到運輸、交付等整個環節的相關信息。借助區塊鏈等分布式數據庫技術可了解貨物從發出到接收各個環節的信息,從而保證了信息的可追溯性。

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