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當前物流行業正處于快速發展的階段, 做好其相關新技術的研究應用, 對于提升現代物流倉儲管理水平具有十分重要的作用和意義。當前信息化時代下, 物聯網技術和人工智能技術的出現和應用, 對于現代物流倉儲管理模式的發展提供了重要的技術動力來源, 同時也是實現智慧物流的重要支持。下文就從物聯網和人工智能技術兩個角度, 分析和探討了現代物流倉儲應用方面的相關問題。

第一, 感知技術的應用分析。在當前現代物流倉儲管理系統當中, 感知技術已經得到了廣泛的應用, 而RFID技術作為感知技術中的重要一種, 其本身已經成為了現代化倉儲管理體系中不可或缺的一項基礎性的技術支持。通過利用RIFD標簽、手持終端等, 實現閉環管理, 實現倉儲和配送一體化的控制, 有效降低整體物流成本。利用RFID技術, 我們也可以實現智能化手持分揀, 使得分揀的速度和效率可以得到更好的提升和發展。而在另一些倉儲管理系統中, 也可以配合利用紅外線、激光燈等不同的技術, 對物品進行感知和定位, 有效地提升分揀效果, 進而實現自動化分揀。隨著互聯網技術的快速發展, 一些特定的倉儲管理系統也對感知技術的應用進行了一定的拓展。例如, 在一些糧食食品物流倉儲管理系統中, 通過利用溫濕度傳感器來與其他傳感技術進行集成, 實現了整體倉儲管理效能的進一步提升。

第二, 網絡傳輸技術的應用。在當前現代物流管理中, 多種新技術的應用, 都需要基于網絡技術作為基礎。在現代化企業生產中, 倉儲、配送和企業本身的生產經營活動往往是一體化的融合管理機制。通過網絡傳輸技術的應用, 可以讓生產過程中對于相關物流倉儲方面的控制需求得到有效的實現。倉儲管理信息可以通過網絡傳輸技術, 實時地與配送部門、集中管理部門以及門店等進行及時的交互。這對于一些經營行為和生產策略的調整來說, 是非常重要的依據和基礎。

第三, 全過程化控制管理。當前現代物流倉儲管理, 通過依托物聯網技術的應用, 可以實現貨物在線的追蹤、追溯以及調度管理。配合相應信息管理系統和數據挖掘技術, 能更好地落實和完善當前的智能化的管理需求。例如, 對于某一物流配送企業來說, 通過網絡化技術的應用, 可以實現對物資現場車輛出入情況的高效管理, 配合火場定位, 對于物資裝卸情況進行有效的跟蹤, 這就讓整個裝卸過程更加規范, 同時也解決了收貨、出貨不規范的問題, 實現了倉儲室內外管理的一體化, 讓數字化管理更好的發揮了其應有的作用。另外, 隨著當前無線網絡通信技術的快速發展, 整個倉儲作業行為的管理控制水平也在不斷地提升, 其也能夠更好的滿足其全過程規范化管理的需求, 這也是現代化物流倉儲管理的一個重要的基礎性技術支持。

第一, 利用人工智能實現對生產力的提升。生產力的提升, 這是當前人工智能應用下, 物流倉儲領域的一個較為常見的關鍵詞。在實際物流倉儲管理當中, 我們可以通過人工智能的應用, 實現對員工工作行為的有效管理。依據不同員工的實際工作情況, 制定科學的調度管理決策, 提升人員管理水平。例如, 應用人工智能, 可以為員工提供最短、最優的分揀距離和計劃, 合理的減少和避免了實際生產中出現的擁擠問題。在長時間分揀工作狀態下, 數據運算中心對相關數據進行計算, 配合相應的算法, 更好的實現揀選操作方面的優化, 讓員工的工作效率得到大幅度的提升。另外, 在當前實際分揀過程當中, 有些智能分揀機器人也得到了應用, 機器人設備通過掃描二維碼來進行定位, 對一定體積和重量及存儲等標準下的包裹進行分揀和管理, 在分揀的過程中, 實現了稱重、掃碼等操作, 并通過識別相應貨物的信息, 對后續物流運輸的路線進行分配和調整。這一過程中, 掃碼、分揀和運行等操作速度相對人工操作來說更快, 同時能夠實現不間斷分揀, 極大地提升了整體貨物物流管理的效率。在人工智能技術快速發展的形勢下, 智能化自動裝卸搬運能夠通過機器人來完成, 可以有效地優化貨物的流通加工、運輸配送等各個環節, 讓物流倉儲的管理效率和效益得到了更好的提升。

第二, 利用人工智能實現對設備利用率的提升。通過人工智能技術, 可以對于特定倉庫內部相關設備利用效率進行合理的提升。通過應用機器學習算法, 對相關最近訂單信息進行預測, 結合當前員工實際工作的開展情況, 對具體搬運設備的實際數量進行合理的分配, 進而為整體倉庫方面的管理提供科學的指導。在這一過程當中, 我們可以通過相關依據來選擇租賃或者購買設備, 進而保障倉儲管理工作當中實際工作需求的有效滿足。通過人工智能技術的計算和分析, 我們可以更加準確的對相關的數據進行獲取, 并且對未來實際工作情況進行預測, 從而做好設備方面的利用, 減少設備的閑置, 提升效率。另外, 通過人工智能算法的應用, 也能夠對于當前相關設備使用情況進行了解, 并且為后續設備維護工作的開展提供更加精準的趨勢分析。

第三, 利用人工智能實現物流自動化運作。在以往傳統物流運作當中, “物流生產車間-車輛運輸-物流園區與配送中心-客戶”是主要的一種物流運作模式。而在當前人工智能技術應用的前提下, 其整體結構發生了一定的變化。不同的物流設備, 其本身能夠實現有效的聯通, 配合強大的運算技術, 實現對物流信息的有效管控, 并且通過對于這些海量信息的有效分析, 能夠實現自動化的決策系統。例如, 人工智能技術應用下, 物流信息管理中心對于車廂運輸貨物過程當中的一些具體的車廂剩余空間、維修時間等情況能夠進行準確的了解, 并且在實際物流管理的層面上有針對性地做好相應的調整, 合理分配資源, 提升整體物流運作的自動化水平。通過人工智能技術應用, 能夠讓物流運行系統本身的運行精準度和效率得到有效的提升。在人工智能技術應用下, 物流配送中心可以對于不同的環節進行控制, 通過對車輛、設備等進行相關信息的獲取, 并且結合其不同設備的具體情況, 實現自動化的檢測與維修維護工作。這種自動化的管理和控制, 其本身也擺脫了人為干預的諸多限制, 采取并行結構進行有效的管控, 讓整體物流系統具備更強的反應能力和自我維護能力。例如, 在實際運輸的過程當中, 運輸工具上所安裝的傳感器能夠對于相關數據進行定時的傳輸, 這樣物流調度中心就能夠對于貨物運輸的速度和位置進行掌握, 同時結合實際運輸過程當中的具體情況, 在發生緊急事件時, 實現自動化的報警和處理, 這樣貨物運輸過程的安全性可以得到有效的提升, 并且整體運輸過程當中的損耗成本也能夠得到最大化的控制。在這樣一個人工智能優化的環境下, 整體物流配送的時效性能夠得到更好的提升, 這也是當前智慧物流發展的一個重要的體現。

總的來說, 在當前新技術發展的形勢下, 現代物流倉儲管理模式發生了很大的變化。我們應該對于物聯網和人工智能等先進的現代化技術進行深入的研究和分析, 結合現代物流倉儲管理的具體需求, 做好全方位的應用與改進, 發揮先進技術的特點和優勢, 實現物流倉儲管理水平的有效提升, 真正的構建出一套智慧化物流倉儲管理模式。