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在貨物追蹤過程中，難免會發(fā)生貨物丟失的情況，訂單稱重可以讓倉庫方確定包裹內(nèi)的商品種類和數(shù)量，如果稱重結(jié)果準(zhǔn)確，買家可以通過電商平臺背后的物流跟蹤系統(tǒng)查看出庫信息。如果買家沒有簽收貨物，則可以確定貨物丟失是發(fā)生在出庫后。通過這種方式可以維護(hù)倉儲方和運(yùn)輸方的各自利益。從這一點也可以看出物流正朝著精細(xì)化的方向發(fā)展，傳統(tǒng)的物流發(fā)展模式必然會逐漸被替代[1,2,3]。

云倉配是一種創(chuàng)新的物流倉儲配送運(yùn)作新模式，是云倉模式中的重要一環(huán)，在云計算等相關(guān)信息系統(tǒng)的支撐下，配合互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)等硬件設(shè)施，連接倉儲配送等各個移動終端，有利于形成倉配運(yùn)營一體化的網(wǎng)絡(luò)體系[4,5,6]。云倉配是倉配一體化的深度發(fā)展，是物流企業(yè)對各個商家的庫存信息進(jìn)行統(tǒng)一資源整合。倉配一體化是針對單個企業(yè)來說，將倉儲配送（包括后續(xù)的合單、轉(zhuǎn)碼、庫內(nèi)作業(yè)、配送、回收物流以及上下游賬務(wù)清分等工作）統(tǒng)一外包給專業(yè)的倉配企業(yè)，實現(xiàn)倉儲配送同步無縫連接，轉(zhuǎn)移企業(yè)不擅長的領(lǐng)域，集中力量提高核心競爭力，減少倉配運(yùn)作的費用[7]。

本文基于配送中心的數(shù)據(jù)構(gòu)建云倉仿真模型，主要包括存儲區(qū)、揀選區(qū)、分揀區(qū)和暫存區(qū)，如圖1所示。

(1）存儲區(qū)。此處簡化了存儲區(qū)向揀選暫存區(qū)補(bǔ)貨的過程，由發(fā)生器1完成由非人工存儲區(qū)向自動揀選作業(yè)區(qū)補(bǔ)貨的工作，發(fā)生器1產(chǎn)生的箱子分別代表A、B類訂單所需要的ABC類品項貨物，發(fā)生器6則產(chǎn)生C類訂單所需要打包的貨物，根據(jù)IQ分析中的ABC分類確定發(fā)生器1、發(fā)生器6產(chǎn)生的3類品項的數(shù)量比例為34∶64∶2。

(2）揀選區(qū)。根據(jù)訂單類別確定揀選方式，AB類訂單選擇的是自動揀選系統(tǒng)，該模型中的自動揀選系統(tǒng)由發(fā)生器1、3個暫存區(qū)、3條傳送帶和2臺打包機(jī)（合成器）、2臺訂單發(fā)生器（發(fā)生器3、發(fā)生器4）組成，模擬運(yùn)行的含有兩臺交叉帶式分揀機(jī)的自動化系統(tǒng)。每一單打包好的貨物沿著彎曲式傳送帶進(jìn)入訂單分揀傳送帶并送到各個發(fā)貨暫存區(qū)，C類訂單選取半自動人工揀選，由發(fā)生器6、1個暫存區(qū)、1臺自動打包機(jī)（合成器）和1臺訂單發(fā)生器（發(fā)生器7）組成。打包機(jī)打包完成的訂單沿著傳送帶9進(jìn)入訂單分揀傳送帶，再進(jìn)入發(fā)貨暫存區(qū)等待裝車發(fā)貨[8,9,10,11]。

圖1 模型運(yùn)行圖  

(3）分揀區(qū)。由分揀傳送帶構(gòu)成，用于區(qū)分打包好的訂單類別并將其發(fā)送到各個不同的發(fā)貨暫存區(qū)，等待裝車配送服務(wù)。

(4）暫存區(qū)。,該模型模擬了7個訂單發(fā)貨區(qū)，即暫存區(qū)1-7，用于存放待裝車的已經(jīng)分揀好的貨物。

作為配送中心仿真的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，操作員的揀選工作很重要。操作員將暫存區(qū)的物品搬運(yùn)到合成器3處等待合成器按訂單要求處理打包，兩名操作員的狀態(tài)如圖2所示。根據(jù)操作員行動的不同時間計算百分比，從圖2可以看出操作員1的工作時間約占一天工作時長的50%，操作員2的工作時間約占一天工作時長的40%，工作強(qiáng)度適中，工作間隙可以休息也可以在訂單間隔做一些輔助工作。

合成器1、合成器2的運(yùn)行狀態(tài)圖基本一致，一天中的加工時間約占80%，收集臨時實體的時間約占14%，空閑時間約占6%。合成器1、合成器2的設(shè)備利用率是比較高的，但是如果遇上快件配送高峰期，自動分揀區(qū)的打包機(jī)恐怕不能滿足快件分揀要求[12]。如圖3所示，合成器3的運(yùn)行狀態(tài)相對合成器1、合成器2是比較忙碌的，加工時間約占20%，收集臨時實體的時間約占80%，沒有空閑時間。這可能與合成器的加工時間有關(guān)，如果高峰期的C類訂單不斷增加的話，增加操作人員是可以應(yīng)付貨物分揀的。

圖2 操作員的狀態(tài)分析圖 

圖3 合成器的狀態(tài)分析圖 

隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，物流的各個環(huán)節(jié)都將逐漸實現(xiàn)信息化，人的參與將慢慢減少。優(yōu)化分揀環(huán)節(jié)是提高企業(yè)競爭能力的關(guān)鍵，而一味投入自動化設(shè)備會增加企業(yè)的成本，因此在做具體規(guī)劃時需要具體問題具體分析。