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鞍鋼智能云倉互聯系統

信息來源：   發布時間：2021-08-09  點擊數：

1、案例名稱

鞍鋼智能云倉互聯系統

2、參評單位

鞍鋼集團自動化有限公司

3、案例簡介

鞍鋼智能云倉互聯系統是基于鋼卷噴標識別技術研究與應用、增強現實倉庫模型技術研究與應用、數據驅動技術研究與應用、安全監管技術研究與應用、供應鏈協同技術的計算機軟件，目的在于構建新一代SSIPP(規范化Standardization、精細化Sophisticated、智能化Intelligent、流程化Process 、平臺化Platformization)理念的、國際先進的服務平臺，解決鋼鐵倉儲行業安全、效率、能耗、精細化管理、服務轉型的問題。

4、案例解決行業痛點

一、智能互聯鋼鐵物流發展

國家政策指向、工業4.0的提出智能、協同成為鋼鐵物流發展的趨勢?

二、提升物流管理水平

從鞍鋼的鋼鐵物流發展狀況來看，倉儲主要有成品庫、物流園區、外儲庫（協議庫）三大類。物流園區、外儲庫地域分布廣、不集中，業務模式越來越多樣性、個性化，數據量也在快速增長，傳統軟件的開發模式、部署模式已不能適應物流在業務、數據量兩方面的變化，不能滿足物流發展的客觀需要。缺失統一的信息平臺的支撐，很多問題或痛點暴漏出來，表現在：

1、沒有建立統一的過程標準、作業規范；分析、評估、指揮、決策缺乏事實依據；成本、效率等運營指標不可控；物流過程的信息更新時效性差。

2、缺乏物流過程的細化管理手段；電話發指令，指令無記錄，不可追溯；操作崗位缺乏信息化工具；計劃跟不上變化；理貨速度慢、數據誤差大、信息傳遞不及時、管理工作不到位。

3、倉庫作業效率低下，貨物入出庫全憑經驗，沒有合理的定置定位、路徑優化。

4、物流行業的安全監管問題，給物流行業帶來了巨大的沖擊。

三、提升鞍鋼服務水平

主要存在四方面的問題

1、目前無法準確地跟蹤訂單執行情況，不能及時為領導決策提供準確的數據支持，無法為客戶提供的及時準確的物流信息，無法滿足客戶個性化需求，給管理工作帶來了很多困擾。

2、沒有供應鏈各方共御風險、合作共贏的經營管理機制，整條供應鏈的協調運作與反應快速速度慢，整體資源不能做到最優化與整體價值最大化，是擺在所有“物流人”面前的迫切問題

3、鞍鋼鋼鐵產品跟蹤在本項目實施前主要靠二維碼和條碼跟蹤，但因自然環境惡劣造成二維碼或條碼污損后無法識別鞍鋼產品信息，各物流鏈條個環節信息缺失。

4、本項目實施前鞍鋼與最終用戶、港口碼頭、倉庫等信息傳遞速度緩慢，造成整個鏈條缺乏協同效率低下。

5、案例應用范圍

2016年9月在鞍鋼股份物流管理中心全國范圍內的協議庫應用。

2017年8月在鞍鋼營口港務有限公司投運。

2017年9月在中鐵營口鐵龍有限公司投運。

2017年10月在鞍鋼長城大客戶通道應用投運。

2017年11月在鞍鋼營銷中心東北分公司東北區域協議庫投運。

2017年12月在鋼營銷中心華東分公司華東區域協議庫投運。

6、案例應用場景

信息化是鋼鐵物流發展的核心與靈魂。在供應鏈加快發展的條件下，鋼鐵物流信息平臺也會加快發展，將會進一步提升個性化、高端化功能，從而提升鋼鐵物流信息化應用水平。

鋼鐵物流業是物流行業的一個分支,與鋼鐵行業的發展緊密相連。中投顧問發布的《2017-2021年中國鋼鐵物流業投資分析及前景預測報告》表示，在我國，鋼鐵物流的發展才剛剛起步，發展極不平衡，企業管理不規范的現象極為普遍。鋼鐵物流企業專業化程度相對較低，運輸、倉儲的現代化水平較低，物流中心及配送中心在規模和發展速度上均不適應現代化物流的要求。

2013年日本鋼鐵企業物流費用率僅為7.7%,與日本相比,中國鋼鐵企業仍高出3個百分點。一方面表明中國鋼鐵行業物流水平與發達國家相比仍存在很大差距,另一方面也顯示出中國降低鋼鐵物流成本的巨大潛力。2013年中國鋼材產量達10.7億噸,鋼鐵行業實現利潤2588億元,鋼鐵行業利潤率僅為2.2%。如果中國鋼鐵物流費用率達到日本水平,意味著可以降低2000億左右的物流成本,節約的物流成本接近行業全年利潤額。

倉儲作業已經在自動化層面發展多年，未來要提高智能化水平，根據商品的件型、重量、銷量、交付時效等屬性，設計不同的作業流程，并采用相匹配的物流智能化系統進行操作。運輸、分揀和派送環節的輔助駕駛、編隊運輸、自動化及機器人分揀、智能終端已經實現應用。隨著購物場景的碎片化以及交付地點的動態化，未來在實現無人化作業的同時，會基于實時定位的應用，在消費者日常的某個動態節點實現交付，與消費者的工作和生活完美融合。但在鋼鐵行業倉儲管理智能化水平相對較低。

在倉儲物料跟蹤過程中，基于支持向量機（SVM）的鋼卷噴標識別技術的實現與應用。將識別技術應用于鋼鐵產品倉儲物料跟蹤過程中，解決單一的條碼或二維碼因污損等原因造成的識別率低的問題，與條碼識別、RFID識別技術相比成本更低廉，普通條碼每個鋼卷上需要粘貼兩個成本在2元左右，RFID標簽在高溫等特殊的成本在3元左右，噴標識別不需要額外的成本發生。

在鋼鐵產品倉儲管理過程中，建立基于增強現實技術的鋼鐵產品倉庫模型，實現作業路徑仿真，增強現實將鋼鐵產品倉庫實時數據、倉庫模型以及動態仿真結合起來，實時體現倉庫的實際運行情況。對貨物入庫、出庫、移庫、加工等各個環節進行規范化作業，同時該系統將條碼技術與信息技術的結合，基于增強現實技術，利用Unity 3D引擎實現3D倉儲管理，為用戶展示直觀的庫區布局，以及提供一種全新、方便、快捷的定位貨物方式，優化倉儲作業流程，提升作業效率，提高數據實時性，減少倉庫在貨物與單據操作過程中的錯誤率。系統幫助倉庫合理管理，有效控制并跟蹤業務流程，完善倉儲信息,讓倉庫的管理者更得心應手。

利用云計算技術研究供應鏈各環節信息需求，建立完善的信息系統機制，加強信息協同，提高物流運營效率，推動服務轉型。完成了從訂單下達、生產跟蹤、產品發運、倉儲貨物管理、加工配送及銷售結算等全過程高效協同的供應鏈服務平臺。

此平臺通過云倉部署、數據對接、信息交互等技術手段，打通了與外埠倉庫的信息流，夯實了供應鏈全過程的底層數據，實現了供應鏈可視化，增強了供應鏈協同服務能力。同時，通過向客戶提供精細化、專業化服務，借助“一鍵式要料”“一鍵式配送”的在線操作，提升上下游企業間的供應鏈協同效率。

7、案例核心優勢

1、將模式識別技術應用于鋼鐵產品倉儲物料跟蹤過程中，實現基于支持向量機（SVM）的鋼卷噴標識別技術的開發與應用，彌補條碼或二維碼因污損導致物料不能被識別的問題，提供一種全新的物料識別方式，提高整體識別率。支持向量機它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，并能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中。在機器學習中，支持向量機是與相關的學習算法有關的監督學習模型，可以分析數據，識別模式，用于分類和回歸分析。支持向量機的應用領域非常廣泛，可以用于故障預測、風險評估等。近年來在支持向量機優化與改進、核函數優化等方面有豐富的理論研究成果。本文研究使用支持向量機識別鋼卷噴標，取得良好的效果。在有扎帶遮擋、銹跡影響的情況下，實現整體識別率99%以上。

2、在鋼鐵產品倉儲管理過程中，建立基于增強現實技術的鋼鐵產品倉庫模型，實現作業路徑仿真，將鋼鐵產品倉庫實時數據、倉庫模型以及動態仿真結合起來，實時體現倉庫的實際運行情況。這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界并進行互動。這種技術最早于1990年提出。隨著隨身電子產品運算能力的提升，增強現實的用途越來越廣。本文研究基于Unity 3D技術的增強現實技術，建設3D庫區模型，模擬作業路徑仿真提升倉庫作業效率。

3、為提高安全性，對安全智能可視云監管技術進行研究與應用。該系統通過使用條碼(二維碼）和基于Libsvm的噴標識別技術，對倉庫實施全流程控制管理，對貨物入庫、出庫、移庫、加工等各個環節進行規范化作業，同時該系統將條碼技術與信息技術的結合，基于增強現實技術，利用Unity 3D引擎實現3D倉儲管理，為用戶展示直觀的庫區布局，以及提供一種全新、方便、快捷的定位貨物方式，優化倉儲作業流程，提升作業效率，提高數據實時性，減少倉庫在貨物與單據操作過程中的錯誤率。系統幫助倉庫合理管理，有效控制并跟蹤業務流程，完善倉儲信息,讓倉庫的管理者更得心應手。

4、研究數據驅動技術，建立統一、高效敏捷反應的物流運營管控模式。

5、利用云計算技術研究供應鏈各環節信息需求，建立完善的信息系統機制，加強信息協同，提高物流運營效率，推動服務轉型。為物流節點各環節包括倉庫、碼頭、客戶提供協同服務。

2017年12月，鞍鋼智能云倉互聯系統通過科技成果評價，專家一致認為本項研究形成了多項新技術應用，對鞍鋼倉儲裝卸效率提升和業務發展取得了重大的突破。成果在高效提升可視化倉儲管理水平和智能技術應用效果方面達到了國際先進水平。

2018年1月5日，鞍鋼智能云倉互聯系統在遼寧省科學技術廳得到科技成果登記。

8、案例實施成果

（1）取得顯著的經濟效益

通過鞍鋼智能云倉互聯系統的使用，公司產值、利潤等重要經濟指標明顯上升，2017年物流管理中心因倉庫的優化, 物流網絡布局和個性化物流方案得以實施,共降低銷售物流費用為1.8億元/年。

（2）通過配送庫、目的港管理系統的使用，主要成本消耗明顯下降

通過該系統的上線運行，與產銷ERP系統形成了緊密集成，消除了信息管理系統的空白點，實現自動入庫、PDA數據采集，大大減少人力負擔，理貨時間由原來的一天轉變為實時，出庫時間由過去的半天轉變為現在的10秒，大大提高了鞍鋼物流的倉儲效率。

9、案例社會價值及影響力

（1）企業可持續發展能力增強

該系統提升了倉庫的作業效率，有效的對作業現場進行管控，提升了倉庫智能化和自動化的管理水平，也為企業管理者提供了有效的決策依，據更好的服務于銷售，服務于客戶，同時建立了標準化的倉庫模板，更能吸引各庫房管理者的加盟。

（2）助力相關產業發展，社會效益凸顯

傳統的倉儲作業模式效率低下，人力成本過高，通過本系統的設計，利用PDA掃描、倉庫的數碼可視管理等先進的技術，大大降低了人力成本，減少了差錯率，提高了對客戶的服務水平，大大降低了鋼材的入庫、出庫時間。同時，使利用該系統的庫房單位的管理進一步精細化，助力了相關產業的管理提升。

10、案例未來規劃

進一步集成自動化設備如無人叉車、無人值守天車系統，提升系統的智能化水平。