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我國是世界上最大的棉花生產國與消費國，棉花產量占世界產量的1/4，使用量占世界消費量的1/3。棉花倉儲物流連接著棉花的生產與消費，在棉花產業中占有重要地位。雖然近幾年我國棉花倉儲物流在棉花流通體質改革和棉花質量檢驗體制改革的推動下有了較大的發展，打破了傳統的壟斷經營模式，建立起以市場為經濟導向的棉花流通體制，使棉花流通市場化程度不斷提高。棉花的交易方式也由傳統的看貨定價發展為現貨交易、市場交易、網上交易和棉花期貨交易等多種方式。

隨著中國經濟的高速發展，人民生活水平的日益提高，對棉織品的需求越來越旺盛，期貨交易市場的建立，棉織品存儲基地建設，已經進入快速增長階段，所以保障棉花倉儲的安全已經成為目前迫切需求，需要先進技術、穩定可靠的安全防范系統來保障其正常運行、安全生產。

皮棉靜態倉儲能力達60萬噸，是兵團及南疆規模最大的儲運站，是國家儲備棉承儲企業，擁有鐵路貨場專線和22個貨位，規模首居南疆第一。匯錦物流園成功創建“棉花期貨交割倉庫”后，對進一步提高倉儲效率及企業綜合實力、品牌影響力和市場競爭力，促進公司棉花產業供應鏈綜合 求狀況及其價格趨勢，可引導棉農優化種植結構和質量、及時調整種植面積，優質優價、以銷定產、避免風險，科學促進棉農增收，有利于棉紡織企業套期保值、擴大出口、提高經濟效益，有利于拓寬涉棉企業的經營渠道，是新疆作為全國產棉大區廣大棉農、棉企、特別是南疆棉農、棉企的福音。

針對大型倉儲物流產業消防設施現狀，搭建“全方位”安全消防智能預警提升大型倉儲安全系統監控綜合中心，依托全景視頻監控、熱成像技術、云端電子巡更、電子煙感、無人機遙感等行業先進技術，打造高空全景視頻覆蓋，智能安消報警聯動控制、短信報警發送、庫區語音廣播及智能電子地圖等多手段綜合監控系統。為大型倉儲行業的安全保證提供有利數據支持，全方位實現了人防、物防與技防的綜合應用，全面提升大型倉儲物流產業現代化消防、管理、預警、控制水平。

研究的目的：綜合考慮企業當前的大型倉儲物流行業現狀，以新疆匯錦物流有限公司為研究對象，通過安全預警系統改造升級，研究開發自動化、集中化、智能化的智能控制技術與裝備，并進行系統集成與工程示范應用，有效提高大型倉儲物流行業安全預警消防能力，規范操作控制和在線管理的目的。

研究的的意義：公消(2017)297號文件《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見》指出了消防信息建設的目標，要求綜合運用物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新興信息技術，加快推進“智慧消防”建設，全面促進信息化與消防業務工作的深度融合，為構建立體化、全覆蓋的社會火災防控體系[1]，打造符合實戰要求的現代消防警務機制提供有力支撐，全面提升社會火災防控能力、部隊滅火應急救援能力和隊伍管理水平，實現“傳統消防”向“現代消防”的轉變。

視頻監控系統：智能監控系統是采用“邊緣計算+AI”技術，在前端利用視頻監控技術結合智能化全景技術，對匯錦物流范圍內儲存資源進行監測，通過智能化的防火預警手段，實時關注人、車輛運行情況，對重點對象進行視頻跟蹤。利用全景監控設備自動完成火災監測、報警及消防聯動，有效輔助巡檢人員完成對儲存物資的安全進行把控。

紅外熱成像：熱成像攝像機是通過熱源外輻射，結合測溫算法，可探測發熱體周圍溫度，實現了溫度分析報警、多地聯動、自動巡航、實時警戒作用。當熱成像掃面范圍內出現熱源時，周圍物體溫度上升超過設定值，系統將自動進行提示報警。及時發現貨物的熱點變化情況，為得到進一步處理提供依據。

電子巡檢：實時巡更系統是傳統電子巡邏系統的技術延伸，它不僅可以實現傳統巡更系統的全部功能，還可以彌補傳統巡更系統無法實時傳輸的實時性要求，使管理者可以隨時隨地的掌握巡邏人員的實際巡更情況，本套系統采用B/S+智能PDA+App架構，網站可以設置及瀏覽數據，智能PDA負責終端基礎數據采集及上傳，手機App供領導進行核心數據查閱。管理者通過管理軟件隨時準確查詢到每個人員的巡檢時間.運行狀況及巡邏人員的上崗情況。實現了對巡檢設備，巡邏人員管理的信息化。

無人機巡檢：無人機遙感技術綜合了無人機和遙感技術的特點，可以自動快速獲取匯錦物流區域儲存信息。無人機搭載的攝像裝備其影像分辨率達到厘米級別，可實現高空間，大面積巡檢，也可實現低空間較小范圍精確監測。通過多光譜分析，得到大面積測區的各項檢測數據。無人機的數據采集和處理能力是人工檢測采集的數十倍。同時利用機載熱成像可以對園區進行實時熱源檢測，及時發現火情，可實時發送提示報警信息。

消防聯動控制系統：通過搭建安全消防智能預警系統，實時檢測消防設施的運行及報警狀態，實現對消防管道水壓、水池液位的自動補充，變傳統被動消防為“科技+智能”的主動預防。充分運用大數據、云計算、移動互聯網、地理信息等技術，實時獲取現場圖像和數據，掌握災情動態及發展態勢；火災隱患精準化，逐級匯聚一體化消防業務信息系統等數據[2]，關聯監控對象的地理位置、概況、結構、消防設施和數字化預案，以及重大危險源等信息，為分析研判火災對象提供立體式支撐。

智能電子地圖：庫區共計37個儲存區域，需在綜合平臺上繪制一個電子地圖，地圖上需明確顯示所有消防設施及監控攝像機的具體位置。如園區10號儲存區域發生火情報警時，在電子地圖上點擊10號區域(具備自動彈窗功能)，彈出10號區域附近的監控設備，同時高空全景攝像機立即將鏡頭對向10號區域。

短信發送：綜合平臺在發出熱成像及煙感報警儀發出報警后，同時能夠已短信的方式給相關領導發送信息，發送的主要內容是指某個時間、某臺設備、庫區的某個位置、發生某類型的報警信息。如：2020.06.15 11:24:59 1000032設備13區西熱成像攝像機2通道熱成像產生熱成像熱點異常報警。

語言廣播系統：在集中控制室組建語言播放平臺，可有效調取園區高塔語言播放設備，隨時對園區人員進行指揮調度。如發生需要救援情況發生，值班人員或庫區領導可利用綜合平臺實現園區實時監控，園區應急人員靈活調度。

電子煙感：在庫區、塔下配備監控中轉機房等重要地方安裝煙感報警器，庫區內需安裝無線煙感報警器(因棉花非長期固定安放，需要經常流轉)，利用平臺收集煙感報警信號，集中控制室的綜合平臺需發出報警信號提示相關人員。

移動端 APP系統：平臺可有效將環境動態預警、紅外熱成像系統、安消聯動控制系統、庫區用電預警系統、電子化巡更系統系統、無人機巡檢系統、視頻監控系統、大型倉儲物流安全預警智慧消防聯動控制系統、智能監控系統、智能電子地圖系統、短信發送系統、語言廣播等系統進行有效融合，可在手機移動端實時進行監控調取數據等功能[3]。

圖1 設計技術路線如圖   下載原圖

充分運用大數據、云計算、移動互聯網、地理信息等技術，實時獲取現場圖像和數據，掌握災情動態及發展態勢；火災隱患精準化，逐級匯聚一體化消防業務信息系統等數據，關聯監控對象的地理位置、概況、結構、消防設施和數字化預案，以及重大危險源等信息，為分析研判火災對象提供立體式支撐；同時，針對大型倉儲物流產業消防設施現狀，搭建“全方位”安全消防智能預警提升大型倉儲安全系統監控中心，依托全景視頻監控、熱成像技術、云端電子巡更、電子煙感、無人機遙感等行業先進技術，實現高空全景視頻覆蓋，智能安消報警聯動控制。為大型倉儲行業的安全保證提供有利數據支持，全方位實現了人防、物防與技防的綜合應用，全面提升大型倉儲物流產業現代化消防、管理、預警、控制水平。

如圖1所示。

智慧消防預警系統針對消防管理中常見的管理難點和痛點進行研究，結合物聯網、云計算等新技術發展，解決傳統管理方式的弊端，向科技要效率，結合“智能安防”，實現消防管理工作的智能化、可視化、痕跡化。實現對消防核心系統關鍵信息的感測分析、整合，從而對消防業務活動的各種需求做出智能響應。打破各消防業務系統之間的信息壁全，使消防信息資源更有效的實現供需對接，推動消防工作模式從傳統向現代、被動向主動、單一向綜合、人工向智能的發展。目前國內露天倉庫都是以傳統監控設備加獨立的消防設施為依托，對火災的預警很被動，亟需升級改造，而本項目提供標準規范的體系化建設方案，可根據倉儲規模、場地環境、占地面積進行規劃，設計出適合的建設方案，完全具有可復制性。